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사례와 함께 보는 스마트플레이스 대표키워드 세팅방법 part2

플레이스 로직 시리즈

대표키워드 5칸, 업종별 실전 재설계 사례 (Part. 2)

작성자: 파인애드 / 관리 중인 플레이스 100개 이상 노출 중인 실행사

원리는 같지만, 적용은 다릅니다

1편에서 말씀드린 "지역명 중복을 줄이고 서비스 범위를 넓혀라"는 원칙, 기억하시나요? 오늘은 이 원칙을 실제 현장(병원, 학원, 뷰티, 시공, 공간대여)에 적용했을 때 어떻게 드라마틱하게 바뀌는지 5가지 사례를 통해 보여드리겠습니다.

아래 사례들은 실제 관리 중인 업체들의 데이터를 기반으로 재구성한 '가장 확률 높은 세팅값'입니다. 내 업종과 100% 일치하지 않더라도, "왜 저 단어를 뺐고, 왜 저 단어를 넣었는지" 그 의도를 파악하는 데 집중해 주세요.


CASE 1. 치과 (경쟁도 최상)

🦷 강남역 소재 치과
❌ Before (과거형) 강남역치과
강남치과
강남임플란트
강남역임플란트
강남치아교정
⭕ After (확장형) 강남역치과 (메인)
임플란트
치아교정
라미네이트
사랑니발치
💡 분석 포인트:
'강남'이라는 지역명은 이미 주소 권역과 메인 키워드(강남역치과)에서 충분히 잡힙니다. 나머지 4칸을 '강남+00'으로 채우는 대신, 고단가 시술(임플란트, 라미네이트)과 유입용 시술(사랑니)로 명사화하여 배치했습니다.
→ 결과적으로 "강남역 라미네이트", "강남 사랑니" 검색 시에도 노출 커버리지가 확보되는 패턴을 보입니다.

CASE 2. 수학학원 (지역 밀착형)

✏️ 대치동 소재 수학학원
❌ Before (모호형) 대치동수학학원
수학전문
잘가르치는곳
초등수학
중등수학
⭕ After (타겟형) 대치동수학학원 (메인)
고등수학
의대입시
수리논술
내신대비
💡 분석 포인트:
"잘가르치는" 같은 형용사는 과감히 삭제했습니다. 대신 학부모들이 실제 검색하는 구체적인 니즈인 '의대입시', '수리논술', '내신대비'를 넣어 타겟 적합성을 높였습니다.
→ 학원은 '누구'를 가르치느냐(고등/의대반)가 지역명보다 더 강력한 필터로 작용할 때가 많습니다.

CASE 3. 미용실 (트렌드 민감형)

💇‍♀️ 홍대 소재 미용실
❌ Before (단순나열) 홍대미용실
홍대헤어샵
홍대머리잘하는곳
홍대염색
홍대파마
⭕ After (스타일형) 홍대미용실 (메인)
레이어드컷
발레아쥬
맨즈헤어
두피클리닉
💡 분석 포인트:
뷰티 업종은 고객이 '지역+스타일'로 검색하는 경향이 강합니다. 단순히 '염색/파마'라고 쓰기보다 '발레아쥬', '레이어드컷' 처럼 구체적인 시술명을 넣었을 때 유입 전환율이 더 높은 경향이 있습니다. 특히 '맨즈헤어'를 따로 넣어 남성 고객 타겟팅을 확장했습니다.

CASE 4. 누수탐지 (출장형 서비스)

🔧 수원 전지역 출장 누수업체
❌ Before (지역도배) 수원누수
팔달구누수
권선구누수
장안구누수
영통구누수
⭕ After (문제해결형) 수원누수탐지 (메인)
화장실누수
천장누수
방수공사
배관청소
💡 분석 포인트:
출장형 업체들이 가장 많이 하는 실수가 5칸을 동/구 이름으로 채우는 것입니다. 하지만 고객은 "천장에서 물이 샐 때" 검색합니다. 지역은 메인키워드와 주소가 잡고, 나머지 슬롯은 '증상(천장/화장실)'과 '해결책(방수/탐지)'으로 채워야 매칭 확률이 올라갑니다.

CASE 5. 파티룸/스튜디오

📷 성수동 파티룸
❌ Before (감성형) 성수파티룸
성수데이트
예쁜방
사진찍기좋은곳
렌탈스튜디오
⭕ After (목적형) 성수파티룸 (메인)
브라이덜샤워
공간대여
생일파티
자연광스튜디오
💡 분석 포인트:
공간대여업은 '목적'이 키워드입니다. '예쁜방'은 검색량이 거의 없습니다. 대신 '브라이덜샤워', '생일파티' 처럼 고객의 방문 목적을 명사로 박아두었을 때, 해당 목적을 가진 유효 수요와 연결될 확률이 데이터상 훨씬 높았습니다.

Conclusion: 키워드는 '상상'이 아니라 '설계'입니다

위 5가지 사례의 공통점이 보이시나요?

  • ✅ 1번 슬롯은 지역 대장 키워드로 기둥을 세운다.
  • ✅ 2~5번 슬롯은 지역명을 빼고 구체적인 서비스/증상/목적으로 확장한다.
  • ✅ '형용사'를 버리고 검색량이 존재하는 '명사'를 선택한다.

이 설계가 끝났다면, 이제 네이버 AI는 우리 매장이 무엇을 하는 곳인지 정확히 인지할 준비가 되었습니다.

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